一、项目背景
随着“工业互联网”和“智能制造”理念的不断普及，传统制造企业正逐步走向数字化、可视化与智能化。在模具制造行业，设备数量多、运行时间长、状态复杂，如果依赖人工巡检与记录，不仅效率低下，还容易出现设备空转、故障响应滞后等问题。
模具制造企业面临以下挑战：
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无法实时掌握设备运行状态，只能依靠人工巡检和操作人员反馈
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缺乏对设备加工效率与运行状态的统计分析，无法为管理决策提供数据支持
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设备报警时响应慢，影响生产效率
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设备维护与利用率管理缺乏依据，造成资源浪费
为此，该企业启动了 模具设备生产监控系统项目，以提升整体制造管理的数字化、精细化水平。
二、项目目标
本项目旨在打造一套集 设备实时监控、状态分析、图表可视化与运维辅助 于一体的智能平台，具体目标如下：
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实时掌握每一台设备的运行状态和位置
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实现报警状态的及时推送与处理记录
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提供基于时间维度的加工数据和状态统计图表
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提高设备稼动率、优化设备调度和维护计划
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为管理层提供数据决策支持
三、核心功能模块
设备状态监控看板
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多设备可视化展示：以图标形式实时展示各设备状态
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状态类型明确区分（颜色/图标）：
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运行：设备正在执行加工任务
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空闲：设备可用但未分配任务
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报警：设备发生故障或异常，需人工干预
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静机保持：设备暂时停机保养或待命
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离线：设备断开连接或关机
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状态自动刷新：系统自动轮询更新，确保信息实时准确
设备详情面板
点击任一设备，可查看其详细信息：
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设备编号、型号、位置、所属车间
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当前运行状态与持续时间
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最近加工记录、报警历史
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保养周期与维护记录（可扩展）
统计分析图表（以24小时为时间单位）
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24小时加工数统计图
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展示单位时间内加工件数曲线
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支持选择设备或汇总车间数据
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用于评估设备加工效率与产出能力
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24小时状态统计图
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采用饼图或堆叠柱状图，展示运行、空闲、报警等状态时间占比
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帮助识别设备运行瓶颈与资源浪费
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设备生产状态综合分析图表
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报警频率趋势
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每日稼动率（运行时间/总时间）
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设备可用率与故障率
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对比分析多个设备的使用效率
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四、实施效果与价值
| 维度 | 成果与收益 |
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| 生产效率 | 通过监控与统计分析，设备平均稼动率提升约 15% |
| 响应速度 | 报警事件响应时间减少约 40%，避免重大停机风险 |
| 管理透明化 | 生产状态一目了然，提升班组长、车间主任的调度效率 |
| 运维可控 | 基于运行数据制定合理保养周期，延长设备寿命 |
| 数据决策 | 图表分析辅助管理层优化排产计划与人力安排 |
