产品详情
系统架构
数据采集层：通过安装在齿轮装置上的各类传感器，如振动传感器、温度传感器、压力传感器等，实时采集设备运行状态数据
。 数据传输层：利用有线或无线网络，将采集到的数据传输至云端服务器。
数据处理与存储层：在云端服务器对采集到的数据进行清洗、筛选、分析和存储。通过大数据分析技术，挖掘数据背后的信息，为故障诊断和预测提供依据
。 应用层：通过终端设备（如电脑、手机APP等）展示设备运行状态、故障预警、诊断结果等信息，方便运维人员进行远程监控和管理
。
实时监控：实时显示齿轮装置的运行参数，如转速、扭矩、温度、振动等，使运维人员能够随时了解设备运行状态
。 故障预警与诊断：基于大数据分析和机器学习算法，对采集到的数据进行实时分析，当设备出现异常时及时发出预警信号，并提供故障诊断结果和维修建议
。 远程维护：运维人员可以通过系统远程对齿轮装置进行参数调整、故障排除等操作，减少现场维护工作量
。 设备管理：包括设备信息管理、维护记录管理、备件管理等功能，实现设备全生命周期管理
。 降低故障停机时间：通过实时监控和故障预警，及时发现并处理设备问题，减少设备停机时间
。 提高运维效率：减少现场维护时间和人力成本，运维人员可以同时管理多台设备
。 提升设备可靠性：通过对设备运行数据的分析，优化设备运行参数，延长设备使用寿命
。
系统优势
应用领域
该系统可以广泛应用于机械制造、汽车、航空航天、能源等行业的齿轮传动设备运维管理
